英國《自然》雜志29日發(fā)表的一項地球科學(xué)研究中，美國科學(xué)家團隊通過(guò)大量數據訓練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，最終運用機器學(xué)習方法，識別出了一種基于應力的定律，而這種定律能預測大地震后余震出現地點(diǎn)的模式。
人類(lèi)當前的科技水平尚無(wú)法預測地震的到來(lái)，甚至未來(lái)相當長(cháng)的一段時(shí)間內，地震也是無(wú)法精準預測的。但在大地震發(fā)生后，估計后續地震發(fā)展趨勢，也是人們非常關(guān)心的問(wèn)題?？茖W(xué)家認為，余震是對大地震導致的地震應力變化的一種響應，現有的實(shí)證定律可用來(lái)描述余震的規模和頻次，但解釋并預測發(fā)生余震的地點(diǎn)，同樣是相當有難度。
此前，一種名為“庫侖破裂應力變化”(基于地震期間應力向周?chē)倪w移)的因子常被用來(lái)解釋發(fā)生余震的地點(diǎn)，但這種做法一直存在爭議，庫侖破裂應力的計算和應用中，有一些問(wèn)題尚待探討。
此次，美國康涅狄克大學(xué)研究人員費比·德福利爾斯及其同事，利用13.1萬(wàn)多組地震及其余震的配對數據，訓練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。研究團隊發(fā)現，他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能在包含3萬(wàn)多組地震—余震的獨立數據集中，識別并解釋余震出現地點(diǎn)的模式，且比庫侖破裂應力變化的準確度更高。
在隨附的新聞與觀(guān)點(diǎn)文中，美國斯坦福大學(xué)科學(xué)家格里高利·百洛澤認為，該結果強調了深度學(xué)習方法可提高余震預報的準確度，并為進(jìn)一步了解地震激發(fā)機制提供了新見(jiàn)解。(記者張夢(mèng)然)
