數字化轉型為零售行業帶來的變革不言而喻。
在技術與消費升級的雙向驅動下，國內零售商們掀起了一股“數字改革”的浪潮。從增加線上銷售渠道到智慧營銷，從提升供應鏈效率到以銷定產，零售商們圍繞產品全生命周期建立的不同環節的數字化系統，匯聚成為新消費時代企業建立的數據護城河。
國內內衣傳統零售商都市麗人，在全面擁抱數字化之后，逐漸走出2019年經營虧損的低谷。2020年H1電商業務收入3.82億元，較去年同期提升18.13%，占營收比28.7%，較同期提升14%，一度經營受阻的歐迪芬電商渠道上半年逆勢大增，同比增長超40%以上。
與此同時，得益于供應鏈的持續優化，報告期內取得的毛利率由去年同期的41,1%大幅提升了7.6個百分點至48.8%，在原材料成本與經營成本日漸高企的今天，取得亮眼成績。
從下沉市場到消費升級，從海量加盟到智慧零售，都市麗人打出的這套“品牌升級+精細運營+全面擁抱數字化”的組合拳，已然初見成效。而其中最關鍵、也最考驗領導決策力的一步，便是全面擁抱數字化。
數字經濟時代，傳統行業需“自救”
得益于我國人口紅利的優勢，在過去十幾年的時間里，中國網民數量的快速增長為培育數字經濟提供了優質土壤，圍繞C端消費者的各項服務促使網絡基礎設施快速發展，也衍生出各種圍繞人們衣食住行的各項新服務。
隨著互聯網進入下半場，我國整體邁入數字化發展的新階段——數字化轉型時期。在這個階段，以云計算、大數據、人工智能、物聯網等位代表的新技術為傳統產業的轉型升級提供重要助推力，內衣零售行業也不例外。
一直以來，中國的內衣零售業存在著市場分散，供應鏈效率低下，產品同質化等特點。雖然市場數據顯示中國內衣消費的需求逐年上升，但尚未形成絕對壟斷的行業龍頭。在市場集中度較低的前提下，一眾國際內衣品牌對中國市場“虎視眈眈”。
同時，今年疫情的“黑天鵝”事件，整個服裝與零售行業遭遇陣痛。根據此前國家統計局最新數據顯示，2020年1-5月份，社會消費品零售總額138730億元，同比名義下降13.5%。而從紡織服裝類零售額增速來看，2020年1-5月全國紡織服裝類零售總額增速同比下降23.5%。增速快速下滑之下，行業面臨的困境可想而知。
再加上如今互聯網新內衣品牌對傳統品牌造成的沖擊，傳統內衣行業亟需一場“自救”，數字化轉型則是最能看出成效的手段。
以數字中臺為抓手，構建“人貨場”的生態閉環
自阿里提出數字中臺概念并付諸實踐以來，越來越多的企業開始關注到這一技術理念，并將其作為企業核心戰略架構，賦能至日常管理、運營、乃至技術開發中。當這些環節與互聯網的融合日漸緊密時，數字中臺的價值便逐漸顯現出來。
構建數字中臺，都市麗人選擇從門店賦能出發。其線下門店在國內所有的內衣品牌中，占據著數量優勢。但近年來日漸高企的門店經營成本，缺乏客戶真實需求而日漸過時的款式設計，以及難以快速響應的供應鏈體系，都成為了拖累其業績增長的“巨獸”。
關閉門店，清理庫存，加強線上渠道建設，這“三板斧”解決的是過往的歷史遺留問題，更加明確的未來，需要通過數字化轉型來實現。這也是企業價值鏈重塑中，最容易見到成效的環節。
在“人”的方面，通過重構數字化的會員體，打通各個渠道和門店之間會員數據的信息孤島，深度了解消費者的真實需求、購買動機、穿著場合、價值實現以及價格的匹配度，為進一步滿足其需求打下了數字化的基礎，提升整體運營效率。
在“場”的方面，通過加強門店店面的智能化升級，提升消費者體驗刺激消費需求，利用大數據分析和互聯網社交手段，在客戶購物全程中增加品牌和消費者的觸點，發掘多場景推廣和營銷手段;同時靈活協同線上、線下，打造以消費者為中心的全渠道流量閉環，數據引導各渠道庫存優化組合和調配。
而“人”和“場”的全面數字化轉型，使得“貨”在設計、采購、生產、銷售的各個環節都做到了“有據可依”。通過數字化分析消費者偏好、熱門品類等屬性，按照市場和客戶對產品的需求，長期規劃，統籌安排，以銷定產。
在數字化建設的過程中，利用數據中臺將“人貨場”打造成為了一條價值鏈的閉環，而在這個過程中形成的數據鏈和信息鏈，不僅能為企業經營決策提供關鍵依據，還構成了其重要的數據資產。
發力智慧零售體系，以數字化賦能服務與運營鏈路
如果將數字中臺視為全面擁抱數字化的“道”，發力智慧零售體系，以數字化賦能服務鏈路便是運營策略上的“術”。
作為一家有著20余年發展歷程的傳統內衣品牌，都市麗人擁有龐大的消費群體，尤其在發力線上業務之后，公司需要應用的是線上線下完全不同的用戶畫像，如何對用戶進行精準定位，有針對性地進行產品的設計與營銷，需要做到有據可依。
在門店方面，其遍布各線城市、直營與加盟并存的線下生態，使得公司管理變得更加復雜，增加了許多隱形成本。 再加上線上渠道的日漸豐富，對商品流轉的要求也進一步增強，擺在都市麗人面前的挑戰著實不少。如何利用內容提升客戶品牌感知力，如何將商家與平臺進行有機結合，如何對會員實現精細化運營等等，都是全面擁抱數字化之后需要逐個擊破的問題。
