專(zhuān)題推薦：行業(yè)人物專(zhuān)訪(fǎng)系列專(zhuān)題——“視聽(tīng)·這十年 ”
對于大數據行業(yè)而言，玩噱頭和概念的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。
(資料圖片)
回望過(guò)去十年，喻亮星說(shuō)，數據產(chǎn)業(yè)用了7年時(shí)間做基礎設施建設，數據從無(wú)到有，從割裂到整合，從封閉到開(kāi)放，從孤島到連接，是純投入的階段，在此過(guò)程中，行業(yè)完成一輪輪洗牌，一批企業(yè)相繼倒下，而此階段也暴露出數據安全、無(wú)序發(fā)展、野蠻生長(cháng)等諸多痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，靠燒錢(qián)維持的公司比比皆是；而近3年，行業(yè)回歸理性，進(jìn)入到應用場(chǎng)景和商業(yè)模式探索階段，將面臨測量效果、品效結合、跨屏同源等等全新研究以及現金流的深度思考，加之用戶(hù)隱私保護、數據安全等政策要求，行業(yè)將進(jìn)入新一輪洗牌。
而大數據發(fā)展中的難度和挑戰在電視大屏應用領(lǐng)域更甚。在喻亮星看來(lái)，一方面智能大屏發(fā)展相對滯后于移動(dòng)小屏，數據研究也相對落后；另一方面，智能大屏整個(gè)生態(tài)相對比較封閉，這就需要從業(yè)者更多的堅守和創(chuàng )新，“如果不能長(cháng)期堅持做好大屏數據領(lǐng)域各方面研究，就很難生存下去。如今在市場(chǎng)、技術(shù)、政策、資金等全方面壓力之下，能存活下來(lái)的企業(yè)已經(jīng)少之又少?！?/p>
不過(guò)，經(jīng)過(guò)一系列考驗后存活下來(lái)的企業(yè)，必然能對整個(gè)產(chǎn)業(yè)乃至商業(yè)模式的探索帶來(lái)更多價(jià)值，喻亮星對于大數據行業(yè)的前景依然樂(lè )觀(guān)，行業(yè)將漸入佳境，就像淘沙一樣，吹盡狂沙始到金。
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從小數據到大數據
數據之于數字時(shí)代，尤如石油之于工業(yè)時(shí)代，蘊含巨大的商用價(jià)值和應用空間。而數據十年進(jìn)化中也經(jīng)歷了從小數據到大數據的演變過(guò)程。
起初，數據獲取成本高、難度也較大，彼時(shí)主要使用抽樣和小成本分析得出小數據，不需要海量的數據存儲和分析，數據模型應用技術(shù)也相對比較落后。
2015~2016年，在相關(guān)政策的推動(dòng)和落實(shí)下，大數據概念深入人心。同時(shí)伴隨數字化、智能化技術(shù)發(fā)展，數據采集成本變低、效率提高，數據量和數據維度極大豐富，使得數據分析、處理、應用等各個(gè)環(huán)節發(fā)生巨大變化。
小數據傾向于從原始的觀(guān)察開(kāi)始，主要依靠其尋找規律和建立模型，然而大數據的出現是一個(gè)巨大的轉變，推動(dòng)了科技邁出了歷史性的步伐。更大的改變是通過(guò)大數據認識世界的方式發(fā)生了根本性的變化，在可見(jiàn)的未來(lái)進(jìn)化為科學(xué)研究的第五范式，也就是所謂數據不單是在解釋世界，而且在推動(dòng)科技進(jìn)步，隨之而來(lái)的是整個(gè)研究方法和思路的變化，需要建立大數據標準體系。
喻亮星說(shuō)，依靠數據來(lái)幫助企業(yè)看清世界，看清商業(yè)，看清營(yíng)銷(xiāo)的脈絡(luò )，這也是勾正在產(chǎn)品實(shí)踐中一直在堅持做的事情。
當然在大數據勇立潮頭不斷發(fā)展之際，小數據的力量也不能忽視。也就是說(shuō)，小數據和大數據之間也并非完全對立和取代的關(guān)系，大數據固然有其優(yōu)勢，但小數據也有其獨特價(jià)值。
喻亮星表示，由于大數據的處理、模型建設、應用成本的價(jià)格都很高，在很多領(lǐng)域依然是大數據和小數據進(jìn)行結合使用，例如在營(yíng)銷(xiāo)B端領(lǐng)域應用聯(lián)邦學(xué)習和隱私計算，以及通過(guò)億級別大數據做測量等場(chǎng)景下，就面臨很高的成本壓力，在綜合考慮之下，就可能用到一些小數據工具和系統?！爱斎滑F在的小數據也要比以前樣本量大很多，通過(guò)更大范圍更細顆粒度，去測量各個(gè)細節維度的價(jià)值和效果?！?/p>
從大數據到用數據——跨屏研究大勢所趨
伴隨數據研究和統計分析領(lǐng)域的發(fā)展，從小數據到大數據邁進(jìn)過(guò)程中，大屏領(lǐng)域整個(gè)數據研究也經(jīng)歷了從單屏到多屏、從封閉到開(kāi)放的過(guò)程。而這種變化為電視大屏行業(yè)帶來(lái)了新價(jià)值。
喻亮星認為，這種價(jià)值主要體現在兩方面：一方面，伴隨數據標準體系建設、數據融合應用發(fā)展，極大推動(dòng)大屏數字化、程序化廣告發(fā)展；另一方面，在媒體價(jià)值和投放效果上，有了一套新的標準測量體系，例如對于廣告主而言，從以前分屏測量效果到多屏統一測量效果監測，對整個(gè)預算分配、投放效果分析等帶來(lái)積極影響。
當前，人們的生活被很多屏幕包圍著(zhù)，同樣的內容，可能在不同時(shí)間通過(guò)PC端、移動(dòng)端、電視端觀(guān)看，這也是打通跨屏數據、進(jìn)行跨屏效果監測的意義所在。喻亮星表示，對于電視端、手機端以及其他智能終端，勾正以大屏為錨點(diǎn)，把各種屏以及屏背后的人鏈接起來(lái)，將各個(gè)屏測量數據打通，就不會(huì )出現原本同一個(gè)人，被重復統計、計算的問(wèn)題，從而能真實(shí)測量廣告投放的實(shí)際觸達效果，同時(shí)，大小屏測量效果統一后，就能對大屏整體投放以及在小屏跳轉等問(wèn)題做出更精準分析，提供了更高的解析度，更小顆粒度的測量方法和工具。
正如當年顯微鏡幫助人類(lèi)看得更細致，而望遠鏡看得更深遠。事實(shí)上觀(guān)察手段的進(jìn)步往往也推進(jìn)著(zhù)科技的進(jìn)步；同樣的，SSP（同源樣本分析）等工具和能力的升級，也必將伴隨和推進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)能力和精度的升級，因為前者賦予后者更廣和更深的視角，能更清晰看到廣告帶來(lái)的曝光和銷(xiāo)量轉化效果，更好衡量ROI價(jià)值，進(jìn)而幫助廣告主更好實(shí)現生意的增長(cháng)。
進(jìn)一步看，對于廣告主而言，在廣告價(jià)值和投放策略方面，一個(gè)明顯的跡象是將大小屏甚至戶(hù)外媒體當做一個(gè)整體看待，媒體之間的界限變得模糊，進(jìn)行跨屏下的整體投放效果評估。
如今伴隨數據研究以及基礎設施建設，行業(yè)在數據連接和協(xié)同研究上已經(jīng)取得很大成績(jì)，但仍處于發(fā)展的初級階段。喻亮星感慨，在大屏乃至整個(gè)數據研究領(lǐng)域僅是走完了萬(wàn)里長(cháng)征的第一步，盡管在數據采集、模型開(kāi)發(fā)等技術(shù)能力上有所突破，技術(shù)體系趨于成熟，但也暴露出無(wú)序燒錢(qián)、侵犯隱私等問(wèn)題。目前行業(yè)思考的重點(diǎn)在于如何在保障數據安全的同時(shí)，用較低的成本，開(kāi)展商業(yè)應用活動(dòng)。近幾年，乃至未來(lái)，盈利能力和合規合法將是行業(yè)重要關(guān)鍵詞。
從用數據到數據價(jià)值——繞不開(kāi)的盈利難題
