01 營(yíng)銷(xiāo)現狀及決策要素
1.1 IPTV行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)現狀
廣電企業(yè)在IPTV的營(yíng)銷(xiāo)歷程主要分為幾個(gè)階段:從廣電僅負責播控平臺而運營(yíng)商負責融合套餐用戶(hù)發(fā)展,到廣電提供基礎內容而運營(yíng)商負責電視用戶(hù)運營(yíng),再到廣電和運營(yíng)商共同負責電視用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)。
(相關(guān)資料圖)
運營(yíng)方式包括:基于全量用戶(hù)的線(xiàn)上打折促銷(xiāo)、線(xiàn)下大篷車(chē)宣推、渠道卡密營(yíng)銷(xiāo)和基于定向用戶(hù)的差異化營(yíng)銷(xiāo)。差異化營(yíng)銷(xiāo)包括首月優(yōu)惠營(yíng)銷(xiāo)、打折券營(yíng)銷(xiāo)、積分營(yíng)銷(xiāo)、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、商城營(yíng)銷(xiāo)、廣告營(yíng)銷(xiāo)等多種方式。
目前部分省份廣電IPTV平臺在已具備C3數據和采集數據的前提下,可以基于機頂盒賬號和EPG數據分析電視用戶(hù)行為,運營(yíng)人員使用數據報表人工預測運營(yíng)動(dòng)作的方式和效果,再經(jīng)過(guò)運營(yíng)效果數據報表調整下次運營(yíng)方式,在不斷的試錯中找尋電視用戶(hù)參與營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的規律,投入和產(chǎn)出往往不成正比。
1.2 營(yíng)銷(xiāo)決策要素
1.用戶(hù)分析
IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)的目標用戶(hù)是誰(shuí),如何針對運營(yíng)活動(dòng)細分客戶(hù)?這就涉及電視用戶(hù)數據的跨系統全量匯聚,數據越全,電視用戶(hù)的畫(huà)像越精準,運營(yíng)動(dòng)作的觸達才更具效果。
2.運營(yíng)指標
分為“直接運營(yíng)指標”和“間接運營(yíng)指標”。直接運營(yíng)指標,指運營(yíng)活動(dòng)執行過(guò)程中的觸達率和活動(dòng)結束后的轉化率;間接運營(yíng)指標,指運營(yíng)活動(dòng)結束后的次月和第三月留存率、續訂率,活動(dòng)熱度、參與滿(mǎn)意度。
3.決策分析維度
維度可理解為決策者判斷的角度和方向,同一維度可以下鉆多個(gè)層級,不同維度又可聯(lián)動(dòng)分析,根據想要的不同結果和目的選擇不同的維度組合進(jìn)行分析,得出的決策模型也是不一樣的。
IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)決策分析中常用的維度是:品類(lèi)(產(chǎn)品包種類(lèi))、形式(活動(dòng)形式)、渠道(自營(yíng)、運營(yíng)商、SP服務(wù)商、代理商等)、用戶(hù)(等級、價(jià)值等)、時(shí)間(日、月、季度、年等),也包含其他內部自定義的維度。
4.決策方法
在營(yíng)銷(xiāo)決策體系中常用的方法主要是:同比、環(huán)比、累計、計劃與實(shí)際、占比、排名、對比、走勢、平均等。不同方法做出的決策報表所表達的信息是不一樣的。
要素多樣化是支持營(yíng)銷(xiāo)決策可信的基礎,但隨之而來(lái)的就是營(yíng)銷(xiāo)分析的復雜度極高,傳統通過(guò)報表進(jìn)行人工分析預測的方式,無(wú)法保證營(yíng)銷(xiāo)決策的輸出結論準確,鑒于此,建設數字化、智能化的自動(dòng)決策反饋機制將成為趨勢。
02智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統構成
2.1智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統特征
1.數字化:打通用戶(hù)數據壁壘,多屏多平臺間信息融合,呈現最準確的電視用戶(hù)畫(huà)像;
2.智能化:人工智能模型算法輔助策略制定,為運營(yíng)決策提供參照物,提高決策準確率;
3.自動(dòng)化:自動(dòng)糾偏,可根據運營(yíng)動(dòng)作的階段性效果,自動(dòng)判斷與目標效果的偏差度,自動(dòng)重新分配目標用戶(hù)提升運營(yíng)效果。
2.2智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統構成
智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統包括內容中心、用戶(hù)中心、增值中心、營(yíng)銷(xiāo)中心、決策支持中心,如圖1所示。
圖1 智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統組成
2.2.1 營(yíng)銷(xiāo)中心
IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)具有多運營(yíng)商、多端、多用戶(hù)群體、多產(chǎn)品類(lèi)型、多運營(yíng)手段的特點(diǎn),同時(shí)也要考慮多達幾十種機頂盒的性能差異,因此互聯(lián)網(wǎng)成熟的運營(yíng)工具無(wú)法適應IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)特點(diǎn),而IPTV運營(yíng)人員配置運營(yíng)活動(dòng)則需要在播控平臺、EPG管理系統、活動(dòng)系統、增值系統、推薦系統、消息系統間反復配置。營(yíng)銷(xiāo)中心從IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)特點(diǎn)出發(fā),集合全部運營(yíng)能力,并與各系統打通接口,實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)能力的可視化一鍵配置。配置邏輯如圖2所示。
圖2 營(yíng)銷(xiāo)策略配置邏輯
分組策略組件根據運營(yíng)目標智能推薦電視用戶(hù)分組,分組用戶(hù)根據每日用戶(hù)行為數據動(dòng)態(tài)變化,同時(shí)提供A/B測試參照分組;推送策略組件制定推送通道、推送時(shí)間、推送頻率;運營(yíng)策略組件提供運營(yíng)活動(dòng)目標配置、活動(dòng)類(lèi)型配置;策略配置畫(huà)板提供可視化、流程化的營(yíng)銷(xiāo)策略配置,包括營(yíng)銷(xiāo)事件步驟配置、A/B配置、效果配置、觸發(fā)動(dòng)作配置、等待時(shí)間間隔配置等。
2.2.2 決策支持中心
營(yíng)銷(xiāo)決策是否成功,需要分析營(yíng)銷(xiāo)趨勢,各省廣電和運營(yíng)商都有針對這方面的數據分析能力。但如何針對營(yíng)銷(xiāo)趨勢差異及時(shí)調整營(yíng)銷(xiāo)策略,保持趨勢曲線(xiàn)與預測曲線(xiàn)在誤差范圍內,是決策支持中心的智能營(yíng)銷(xiāo)能力所要解決的。
營(yíng)銷(xiāo)趨勢分析主要包括觸達率、命中率、轉化率。
智能營(yíng)銷(xiāo)能力包括營(yíng)銷(xiāo)趨勢指標智能拆解、A/B對比分析、營(yíng)銷(xiāo)目標自動(dòng)匹配、分組用戶(hù)重定向、營(yíng)銷(xiāo)策略自動(dòng)下發(fā);如智能調整后趨勢變化不明顯,系統自動(dòng)中止運營(yíng)活動(dòng)并提示決策人。
智能系統調取的數據是脫敏后的電視用戶(hù)模糊數據,同時(shí)用戶(hù)分組時(shí)也會(huì )考慮電視用戶(hù)對運營(yíng)活動(dòng)的接受度,有效平衡人與算法的關(guān)系,避免算法技術(shù)的濫用。決策人通過(guò)定期用戶(hù)回訪(fǎng)和滿(mǎn)意度調查,對智能系統的算法質(zhì)量進(jìn)行評估,使算法程序始終符合用戶(hù)友好原則。
03 技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)
智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統針對IPTV運營(yíng)屬性和特點(diǎn)實(shí)現智能化數字營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)實(shí)現用戶(hù)行為分析、用戶(hù)標簽體系、用戶(hù)畫(huà)像特征、AI智能推薦、營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化、A/B測試、實(shí)時(shí)反饋、可視化系統等能力來(lái)驅動(dòng)全場(chǎng)景的業(yè)務(wù)分析與決策,高效發(fā)掘業(yè)務(wù)新的增長(cháng)點(diǎn),將IPTV的“流量”轉為“留量”、“規?!鞭D為“價(jià)值”。
1. 數據融合,多維洞悉IPTV運營(yíng)狀況
IPTV在互聯(lián)網(wǎng)視頻的沖擊下,用戶(hù)觀(guān)看內容需求日益多樣化,要求也逐漸攀升,IPTV必須變得更加主動(dòng),實(shí)現產(chǎn)品、內容與用戶(hù)偏好高度匹配的統籌管理。
傳統的IPTV數據采集分析無(wú)法獲取精準的用戶(hù)信息,各類(lèi)業(yè)務(wù)數據源也往往處于割裂狀態(tài),無(wú)法支持IPTV運營(yíng)的全面分析統籌。本系統支持IPTV打通全量數據并可實(shí)時(shí)可視化分析。
運營(yíng)人員能夠借助分析模型自主地進(jìn)行多維數據分析,同時(shí)AI模型也可自主調整用戶(hù)群體,比如從訂購影片分布、訂購產(chǎn)品類(lèi)型、支付方式、用戶(hù)標簽等多維探索付費下降原因。
2. 玩轉存量,有效提升IPTV活動(dòng)的轉化效果
過(guò)去IPTV和寬帶捆綁的收視費一直占據收入的最大份額,而在IPTV用戶(hù)規模即將觸頂的情況下,整合流量、發(fā)力付費轉化成為IPTV價(jià)值實(shí)現的重要途徑。
智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統聚焦存量,系統可助力IPTV釋放沉淀的數據資產(chǎn)價(jià)值,通過(guò)追蹤、分析用戶(hù)參與活動(dòng)的行為數據,精準分析每次活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的參與效果、增值轉化效果、目標達成效果,從而讓運營(yíng)人員能夠根據營(yíng)銷(xiāo)反饋,快速調整資源,提升存量?jì)r(jià)值。
3. 機器模型,精準洞察用戶(hù)偏好與特征
IPTV囊括全年齡段用戶(hù),同時(shí)還極大地覆蓋三、四、五線(xiàn)城市及農村,用戶(hù)地域化差異和本地化屬性明顯,營(yíng)銷(xiāo)不可千篇一律。
智能營(yíng)銷(xiāo)決策系統可自動(dòng)分析營(yíng)銷(xiāo)趨勢,根據營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)流程主動(dòng)調整營(yíng)銷(xiāo)策略,實(shí)現用戶(hù)精準化運營(yíng)、流程化運營(yíng)、自動(dòng)化運營(yíng)。
4 結束語(yǔ)
本文所述系統已經(jīng)小范圍電視用戶(hù)驗證,經(jīng)對比分析,營(yíng)銷(xiāo)效果均有明顯提升,且三月留存率和復購率也有較為明顯的增長(cháng),取得了良好的驗證成效,可為IPTV廣電企業(yè)提供參考示范。
本文為論文精要,原文刊發(fā)于《廣播與電視技術(shù)》2023年第1期。
本文作者:姜程甦 吉林廣電新媒體股份有限公司劉長(cháng)軍 北京視達科技有限公司
第一作者簡(jiǎn)介:姜程甦(1979—),男,吉林省籍,吉林廣電新媒體股份有限公司副總經(jīng)理,社會(huì )科學(xué)研究系列副研究員,碩士。主要從事以IPTV業(yè)務(wù)為主的多媒體業(yè)務(wù)系統、終端等方面的技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)工作。在雙屏互動(dòng)、智能營(yíng)銷(xiāo)、大數據分析等領(lǐng)域有著(zhù)扎實(shí)的技術(shù)研究經(jīng)驗,曾參與《智慧大屏云服務(wù)平臺》《一體化智能運營(yíng)服務(wù)平臺》等重大項目的開(kāi)發(fā) 建設工作。
責任編輯:房家輝
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