經(jīng)過(guò)十年的快速增長(cháng)，IPTV（寬帶網(wǎng)絡(luò )電視）已成為我國最大的電視播出渠道，滲透率高、增量市場(chǎng)漸趨飽和，加之與OTT（互聯(lián)網(wǎng)電視）和諸多視頻網(wǎng)站的競合關(guān)系，使之陷入了增長(cháng)的瓶頸期。
貴州多彩新媒體攜手火山引擎建設了IPTV用戶(hù)智能推薦系統，借助大數據、人工智能等技術(shù)，對IPTV收視數據分析和監測、預測用戶(hù)興趣偏好，并結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景為貴州IPTV用戶(hù)提供個(gè)性化智能推薦，從而進(jìn)一步提升收視體驗。
01業(yè)務(wù)瓶頸：內容分發(fā)效率有限，缺乏用戶(hù)黏性
(資料圖片僅供參考)
作為貴州省IPTV業(yè)務(wù)獨家運營(yíng)方，貴州多彩新媒體的基礎業(yè)務(wù)主要是向終端用戶(hù)提供基礎視聽(tīng)節目服務(wù)，而隨著(zhù)業(yè)務(wù)增量空間收窄，以付費影視為主的增值業(yè)務(wù)構成了其第二增長(cháng)曲線(xiàn)。
貴州多彩新媒體可提供覆蓋央視、省級衛視和本地特色在內的130多個(gè)電視直播頻道，以及共計30余萬(wàn)小時(shí)的海量點(diǎn)播內容。然而，即便手握大量版權，新的挑戰也隨之而來(lái)：
? 內容分發(fā)效率有限：傳統人工運營(yíng)模式難以實(shí)現高效分發(fā)，亟需通過(guò)推薦算法實(shí)現千人千面推送；
? 用戶(hù)付費意愿較低：套餐付費用戶(hù)占比低，用戶(hù)黏性不足，需要尋找大屏業(yè)務(wù)實(shí)現價(jià)值變現的方法；
? 收視高峰流量壓力大：晚高峰和節假日QPS（每秒查詢(xún)率）數值增加，需要運用技術(shù)手段抵抗流量沖擊；
? 用戶(hù)增長(cháng)陷入瓶頸：急需盤(pán)活大屏存量市場(chǎng)并滲透增量空間，加速用戶(hù)增長(cháng)態(tài)勢。
如何在增值業(yè)務(wù)上取得突破，精準預測每一個(gè)用戶(hù)的興趣和喜好，提供千人千面的個(gè)性化推薦，使頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)擊率、播放率、人均訂購率以及去重曝光內容的數量等指標都得以增長(cháng)，進(jìn)而提升ARPU（每用戶(hù)平均收入），成為了貴州多彩新媒體的新課題。
02攜手共建：內容與用戶(hù)，高效連接
2021年中旬，貴州多彩新媒體了解到，字節跳動(dòng)的推薦算法已通過(guò)旗下云服務(wù)平臺火山引擎對外開(kāi)放。通過(guò)與火山引擎智能推薦團隊深入溝通，基于先進(jìn)的機器學(xué)習經(jīng)驗和高性能、高可用的推薦技術(shù)架構，打造出適用于貴州IPTV運營(yíng)場(chǎng)景的智能推薦系統。
智能推薦系統依托推薦平臺的底層架構，實(shí)現特征實(shí)時(shí)化、模型快速更新，并通過(guò)API的方式接入貴州多彩新媒體各類(lèi)業(yè)務(wù)數據，利用算法模型精準推薦并進(jìn)行專(zhuān)屬化的內容推送，實(shí)現內容與用戶(hù)的高效連接。
? 提升內容分發(fā)效率：
火山引擎的算法工程師應用全場(chǎng)景消重策略，適配IPTV行業(yè)每個(gè)用戶(hù)在多個(gè)屏幕間來(lái)回切換的業(yè)務(wù)特性，充分利用好每個(gè)曝光展示位。
在平臺召回管理中，為召回階段配置多種策略來(lái)豐富召回內容，例如高熱召回、用戶(hù)點(diǎn)擊內容的item-CF召回等，兼顧了內容的高熱程度和用戶(hù)的興趣分布。在精排階段，基于用戶(hù)過(guò)往行為特征，通過(guò)訓練好的模型實(shí)現“千人千面”地內容高效分發(fā)。
? 滿(mǎn)足客戶(hù)特定需求：
基于自身生態(tài)建設和運營(yíng)角度考慮，貴州多彩新媒體還對特定內容的出現比例有所要求，例如，短視頻場(chǎng)景下要求“創(chuàng )作者平臺”媒資占比不低于10%，推薦平臺通過(guò)內置的人工干預功能，可以很好地支持諸如加權、降權、強插、打散、保量等規則，滿(mǎn)足特定需求。
此外，智能推薦系統還進(jìn)行了推薦模式和內容的限制，如貴州多彩新媒體運營(yíng)團隊構建內容標簽，指定少兒節目范圍，算法工程師為其適配了少兒模式，有效幫助家長(cháng)進(jìn)行監管。
? 從容應對流量高峰：
為應對節假日和周末觀(guān)看高峰時(shí)段，算法工程師提前完成沖突壓測和架構優(yōu)化等工作，火山引擎智能推薦平臺的大規模分布式機器學(xué)習以及高性能高可用的技術(shù)架構，可支持日均百萬(wàn)億的樣本吞吐，確保了系統良好的并發(fā)性能。
智能推薦系統架構
03效果顯著(zhù)：“內容找人”，體驗更優(yōu)
貴州廣電IPTV智能推薦系統于2021年9月正式運行，目前已接入聯(lián)通側全部流量，以及移動(dòng)側50%流量，接入場(chǎng)景包括詳情頁(yè)（看過(guò)本片還喜歡、同類(lèi)熱播、為你推薦）、點(diǎn)播播控頁(yè)（看了又看）、列表頁(yè)以及熱搜榜。
場(chǎng)景推薦示例
智能推薦系統的上線(xiàn)，為貴州IPTV的用戶(hù)提供了個(gè)性化、及時(shí)性、多選擇的大屏收視服務(wù)，內容分發(fā)效率更高，當用戶(hù)點(diǎn)擊遙控器時(shí)，可達到毫秒級的推薦結果返回，并且還能保證推薦質(zhì)量，使用戶(hù)的觀(guān)感體驗更佳，真正實(shí)現了“內容找人”。
同時(shí)，智能推薦系統運行后也使IPTV業(yè)務(wù)運營(yíng)水平得到了顯著(zhù)提升，經(jīng)數據評估，相比人工運營(yíng)，在使用智能推薦系統后，移動(dòng)側用戶(hù)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)擊率指標平均上升50%，播放率增加了27%，曝光媒資數量提升了127%，付費轉化和訂購率提高了134%，激活了智能大屏的更多流量，用戶(hù)活躍度和黏性進(jìn)一步釋放。為此，貴州多彩新媒體對火山引擎的算法架構、模型效果，以及服務(wù)響應能力都給予了肯定。
04未來(lái)可期：智慧大屏，新一輪崛起
如今，在全媒體環(huán)境下，電視大屏的傳播優(yōu)勢從過(guò)去的傳播通路優(yōu)勢，演變?yōu)榫穬热輧?yōu)勢和可信度優(yōu)勢。精準的內容推薦，對于智能電視終端以及運營(yíng)IPTV、OTT這種以?xún)热葺敵鰹橹饕δ軋?chǎng)景的各業(yè)務(wù)方來(lái)講，無(wú)疑更具價(jià)值，也讓行業(yè)發(fā)展的內生動(dòng)力愈加充沛。
智慧大屏已經(jīng)進(jìn)入了通過(guò)數據訓練來(lái)創(chuàng )造目標最優(yōu)解的智能決策階段，無(wú)論是在技術(shù)迭代、內容運營(yíng)，還是行業(yè)協(xié)同思維下，火山引擎都希望為智慧大屏領(lǐng)域創(chuàng )造更廣闊的商業(yè)前景。
目前，火山引擎在智慧大屏領(lǐng)域的解決方案已被廣泛應用，打造可落地的智能推薦系統，助力客戶(hù)更為精準地理解、吸引和留住用戶(hù)，讓用戶(hù)對大屏體驗更加滿(mǎn)意，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)運營(yíng)整體價(jià)值。
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責任編輯：房家輝
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