商業(yè)智能BI能夠成為當前商業(yè)世界中備受企業(yè)歡迎的數據類(lèi)技術(shù)解決方案其實(shí)是有原因的，早在1958年，IBM研究員就將商業(yè)智能BI的早期形態(tài)定義為：“對事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導決策，以達到預期的目標?！?/p>
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1958年后，商業(yè)智能BI的概念和產(chǎn)品形態(tài)一直在更新迭代，直到2013年，在信息化和數字化的影響下，商業(yè)智能BI形成了一套現代化的概念，圍繞企業(yè)發(fā)展進(jìn)行擴展，重新確定了商業(yè)智能BI的定義：“商業(yè)智能BI是一個(gè)概括性術(shù)語(yǔ)。它包含了應用、基礎結構、工具，以及提供信息訪(fǎng)問(wèn)和分析加以改進(jìn)、優(yōu)化決策表現的最佳實(shí)踐”
關(guān)于商業(yè)智能BI的定義
經(jīng)過(guò)數十年商業(yè)智能BI的發(fā)展，我們對當前環(huán)境下主流的商業(yè)智能BI產(chǎn)品有了一個(gè)明確的定義，一種有三條，分別是：
第一，商業(yè)智能BI是一套完整的由數據倉庫、查詢(xún)報表、數據分析等組成的數據類(lèi)技術(shù)解決方案。
第二，商業(yè)智能BI可以將企業(yè)不同業(yè)務(wù)信息系統（ERP、CRM、OA）中的數據打通并進(jìn)行有效的整合。
第三，商業(yè)智能BI可以借助合適的查詢(xún)和分析工具快速準確的提供可視化分析或報表，為企業(yè)提供決策支持。
商業(yè)智能BI一套完整的解決方案，其中有很多不同的功能模塊，能夠讓企業(yè)實(shí)現多種多樣的效果，例如商業(yè)智能BI可以根據企業(yè)業(yè)務(wù)數據的不同流程劃分為三個(gè)層次：
第一層，可視化分析展現層- 可視化分析展現層也就是商業(yè)智能BI的需求層，一方面代表了用戶(hù)的需求，用戶(hù)想看什么、要看什么、另一方面也代表了用戶(hù)要分析什么，這些就在這一層進(jìn)行展現。
第二層，數據模型層- 數據模型層也就是常說(shuō)的商業(yè)智能BI數據倉庫，主要負責企業(yè)數據的分析模型，完成從業(yè)務(wù)計算規則向數據計算規則的轉變。
第三層，數據源層- 數據源層也就是商業(yè)智能BI的數據層，不同部門(mén)、業(yè)務(wù)線(xiàn)的業(yè)務(wù)信息系統，其底層數據庫的數據通過(guò)ETL抽取到商業(yè)智能BI的數據倉庫中，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現。
在未來(lái)，商業(yè)智能的發(fā)展趨勢將受到以下幾個(gè)方面的影響：
數據驅動(dòng)決策的重要性增加：隨著(zhù)企業(yè)數據的快速增長(cháng)和技術(shù)的進(jìn)步，數據驅動(dòng)的決策將變得越來(lái)越重要。商業(yè)智能將繼續發(fā)揮關(guān)鍵作用，幫助企業(yè)從海量數據中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，支持決策制定。
人工智能和機器學(xué)習的整合：人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）將成為商業(yè)智能的重要組成部分。通過(guò)利用AI和ML技術(shù)，商業(yè)智能工具可以自動(dòng)分析大量數據，并生成預測、進(jìn)行推薦，并發(fā)現隱藏的模式和趨勢。
可視化和用戶(hù)體驗的改進(jìn)：商業(yè)智能工具將更注重用戶(hù)體驗和可視化呈現。數據可視化將變得更加直觀(guān)、交互式和易于理解，用戶(hù)可以通過(guò)直觀(guān)的界面探索和分析數據，從而更好地理解業(yè)務(wù)情況。
4、自助式分析的普及：自助式分析工具將成為主流。這些工具允許非技術(shù)人員使用簡(jiǎn)單的界面進(jìn)行數據分析，而無(wú)需依賴(lài)數據科學(xué)家或技術(shù)專(zhuān)家。自助式分析工具使更多的員工能夠利用數據進(jìn)行決策支持。
5、實(shí)時(shí)和流式數據的處理：隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和傳感器技術(shù)的普及，越來(lái)越多的數據以實(shí)時(shí)或流式的形式產(chǎn)生。商業(yè)智能工具將需要適應這種數據類(lèi)型，并能夠實(shí)時(shí)處理和分析數據，以提供即時(shí)的見(jiàn)解。
6、云基礎架構的廣泛應用：云計算技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)商業(yè)智能工具的發(fā)展。云基礎架構可以提供彈性擴展和靈活性，使企業(yè)能夠根據需要快速擴展商業(yè)智能解決方案，同時(shí)降低成本和復雜性。
7、數據安全和隱私保護的重視：隨著(zhù)數據泄露和隱私侵犯事件的增加，數據安全和隱私保護將成為商業(yè)智能的一項重要關(guān)注點(diǎn)。商業(yè)智能工具將需要提供強大的安全功能，確保數據在收集、存儲和分析過(guò)程中得到保護。
綜上所述，商業(yè)智能在未來(lái)將繼續發(fā)展，利用人工智能、機器學(xué)習和云計算等先進(jìn)技術(shù)來(lái)提供更強大、智能化和用戶(hù)友好的分析和決策支持功能。同時(shí)，數據安全和隱私保護也將成為不可忽視的重要議題。
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