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日前有消息源透露，谷歌方面正在對一個(gè)代號為“Pitchfork”的項目進(jìn)行投入，而該項目的宗旨是“利用機器學(xué)習（ML），訓練人工智能（AI）來(lái)寫(xiě)代碼，并進(jìn)行自我修復和更新”。據介紹，Pitchfork能夠學(xué)習不同的編程風(fēng)格，并且根據這些風(fēng)格寫(xiě)出代碼。
對此谷歌公司發(fā)言人回應稱(chēng)，“Pitchfork團隊正與公司研究團隊密切合作，共同探索不同的應用案例，以幫助開(kāi)發(fā)人員”。據其透露，Pitchfork的最初目標是構建一款工具，用以將谷歌的Python編程語(yǔ)言代碼庫更新到較新的版本。但隨著(zhù)時(shí)間的推移，該項目的目標轉向了一個(gè)通用系統，即減少人類(lèi)編寫(xiě)和更新代碼的需要，同時(shí)又能保持代碼質(zhì)量。
據悉，Pitchfork是谷歌更廣泛推動(dòng)生成式AI計劃的一部分，其最初屬于谷歌母公司Alphabet的“X”研究部門(mén)，隨后在今年夏季被納入谷歌實(shí)驗室（Google Labs），因此也意味著(zhù)得到了公司高層的重視。具體而言，目前Pitchfork隸屬于谷歌實(shí)驗室旗下的一個(gè)新部門(mén)“AI Developer Assistance”（人工智能開(kāi)發(fā)者支持團隊），由谷歌實(shí)驗室主任奧利維亞?哈塔爾斯基（Olivia Hatalsky）領(lǐng)導，其曾負責谷歌眼鏡（Google Glass）和其他一些“登月項目”。
對此有觀(guān)點(diǎn)認為，該項目將來(lái)可能降低企業(yè)對人類(lèi)軟件工程師的需求。但也有人認為，“如果人類(lèi)能誤解最清晰的產(chǎn)品需求，那么我不相信人工智能能理解任何事情”。
事實(shí)上，這并非首次有企業(yè)嘗試使用AI編程。此前在2021年，GitHub與OpenAI就共同推出了一款AI編程工具“Copilot”。據了解，Copilot能夠填充必要的代碼塊，也就是說(shuō)當程序員輸入代碼時(shí)，會(huì )自動(dòng)提示程序中接下來(lái)可能出現的代碼片段，就如同一個(gè)經(jīng)過(guò)訓練的用Python或JavaScript說(shuō)話(huà)的自動(dòng)補全機器人。此外，Copilot還優(yōu)化了多名程序員間的線(xiàn)上協(xié)作功能。今年6月，Copilot已正式面向C端上線(xiàn)，定價(jià)10美元/月或100美元/年，并向學(xué)生用戶(hù)和流行開(kāi)源項目的維護者免費提供。
此外在今年年初，Alphabet的另一家子公司DeepMind也推出了一款名為“AlphaCode”的工具，同樣可以使用人工智能生成代碼。據DeepMind方面透露，AlphaCode可以與人類(lèi)程序員匹敵。據悉，DeepMind曾使用編程競賽平臺Codeforces上托管的10個(gè)現有競賽測試AlphaCode，并取得了總體排名位于前54.3%的成績(jì)。
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責任編輯：房家輝
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