此前在今年9月，由游戲設計師杰森·艾倫使用AI繪圖工具M(jìn)idjourney繪制的作品《太空歌劇院》，獲得了美國科羅拉多博覽會(huì )的年度藝術(shù)比賽首獎，也讓AIGC（人工智能生成內容）這一概念被外界廣泛關(guān)注。一時(shí)間，抖音、小紅書(shū)等社交平臺中的“AI濾鏡”、“AI繪畫(huà)”相關(guān)內容更是大量出現。
(資料圖片)
由此也引發(fā)了諸多被廣泛討論的問(wèn)題，例如“AI繪畫(huà)的出現會(huì )替代畫(huà)師嗎”，或是“AIGC是否意味著(zhù)人工智能的質(zhì)變”等。除此以外，還有許多從業(yè)者擔憂(yōu)基礎崗位的減少，乃至整個(gè)行業(yè)的未來(lái)。
但如今需要擔憂(yōu)的或許不只是畫(huà)師了，因為不僅AI繪畫(huà)已經(jīng)迎來(lái)了長(cháng)足的進(jìn)步，AI文本內容生成器也開(kāi)始進(jìn)入快速提升階段。
12月1日，OpenAI創(chuàng )始人兼CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）在社交平臺宣布推出ChatGPT，并邀請公眾試用。隨后埃隆·馬斯克也敏銳地捕捉到這一熱點(diǎn)，并表示“許多人都陷入到瘋狂的ChatGPT循環(huán)中”，甚至還夸贊“AI真的在變得越來(lái)越好”。
目前，網(wǎng)絡(luò )中也出現了ChatGPT在各種場(chǎng)景下的回答，例如可以讓它“幫忙寫(xiě)個(gè)Python程序，每天發(fā)天氣預報”，或是“給出學(xué)習Linux服務(wù)器編程的具體步驟”。同時(shí)由于ChatGPT在寫(xiě)作領(lǐng)域造詣頗深，寫(xiě)押韻詩(shī)歌、文案、編故事都不在話(huà)下，更不用說(shuō)最基礎的問(wèn)答了。
之所以ChatGPT能夠有著(zhù)對答如流的能力、解答基礎的編程問(wèn)題，甚至有時(shí)還能質(zhì)疑不正確的假設和拒絕不夠“正確”的提問(wèn)，是因為得益于GPT-3.5的加持，使得ChatGPT在記憶能力上有了大幅的提升，可以?xún)Υ鎸υ?huà)信息、并連接上下文相關(guān)信息。據悉，目前其已擁有多達1750億個(gè)模型參數，主要使用的公共爬蟲(chóng)數據集甚至有著(zhù)超過(guò)萬(wàn)億單詞的人類(lèi)語(yǔ)言數據集。
此外，ChatGPT也沿用了與InstructGPT一樣的人類(lèi)反饋中強化學(xué)習（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）技術(shù)，以修正對話(huà)中的錯誤信息、減輕語(yǔ)言模型的危害和偏見(jiàn)效果。
總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實(shí)現合乎邏輯的對話(huà)生成，并能夠在較短時(shí)間里生成大量高質(zhì)量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。而OpenAI方面將ChatGPT開(kāi)放給大眾，顯然也是為了收集用戶(hù)的反饋信息、以修正錯誤答案。
但正如官網(wǎng)中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產(chǎn)生不正確的信息”、以及“可能偶爾產(chǎn)生有害的指示或有偏見(jiàn)的內容”。而這則是因為它仍然存在人工智能的關(guān)鍵性缺陷，即一切信息均來(lái)自訓練數據集中的統計規律，并且還不具備對復雜和抽象系統的理解能力。
事實(shí)上，無(wú)論是自動(dòng)生成對話(huà)的AI模型，還是Stable Diffusion、MidJourney等采用擴散模型的AI繪圖工具，都面臨內容版權等方面的問(wèn)題。
例如，ChatGPT根據網(wǎng)絡(luò )中大量文本樣本進(jìn)行的訓練，通常并未經(jīng)過(guò)作者的明確許可，這顯然會(huì )引發(fā)相關(guān)爭議，畢竟它或許便利了“洗稿”等侵權行為。而在今年年初，美國版權局也拒絕了為人工智能創(chuàng )作的藝術(shù)作品提供版權的請求。
目前，相關(guān)商業(yè)機構對待AI創(chuàng )作的態(tài)度也并不一致。其中圖片庫Getty Images由于考慮到種種風(fēng)險，禁止通過(guò)其銷(xiāo)售使用圖像合成模型創(chuàng )作的AI作品。但在另一邊，Adobe方面近日宣布，承認以Stable Diffusion和DALL-E 2為代表的AI創(chuàng )作作品的價(jià)值，創(chuàng )作者可以將其放到Adobe Stock平臺銷(xiāo)售。
但完全相反的態(tài)度，其實(shí)也恰恰顯示出了外界對人工智能創(chuàng )作作品的復雜態(tài)度。Getty Images首席執行官Craig Peters此前就曾表示，做出這一決定是出于對AI生成作品合法性的擔憂(yōu)，以及保護客戶(hù)不受相關(guān)法律問(wèn)題困擾的期望。
但Adobe方面的想法似乎也沒(méi)有錯，生成式人工智能技術(shù)（Generative AI）是一次重大飛躍，它可利用機器學(xué)習的強大功能，通過(guò)文字、草圖和手勢來(lái)創(chuàng )作圖像，從而更快地構思、幫助創(chuàng )作者拓展創(chuàng )造力，并增加收入。畢竟Adobe作為生產(chǎn)工具，想要提升效率也無(wú)可厚非。
而在目前ChatGPT風(fēng)靡的背后，也說(shuō)明人工智能正在迎來(lái)新一輪的應用爆發(fā)期，比如各種聊天生成器、小說(shuō)生成器、文生圖工具等，也引來(lái)社交媒體、內容平臺的“跟風(fēng)”，甚至諸多主流平臺都陸續加入了“AI繪畫(huà)濾鏡”。
雖然這些還不能代表AI創(chuàng )作的作品已經(jīng)步入了新的階段、被業(yè)界廣泛認可，但哪怕是抖音、小紅書(shū)上非?！扒酀鼻野l(fā)揮不太穩定的作品，也為用戶(hù)帶來(lái)了不少的娛樂(lè )性和話(huà)題性。此外，AI創(chuàng )作的作品也開(kāi)始替代一部分無(wú)版權圖片，成為諸多內容的封面、插圖。
在資訊領(lǐng)域，也開(kāi)始有機構嘗試AI內容生產(chǎn)工具來(lái)提高效率，尤其是格式規范、風(fēng)格類(lèi)似的短資訊。這也就意味著(zhù)，部分領(lǐng)域的人工成本，在可預見(jiàn)的未來(lái)里會(huì )被逐漸縮減。
但如果回到“AI會(huì )否替代創(chuàng )作者”這一問(wèn)題上，目前答案仍然是否定的。哪怕是如今的ChatGPT也依舊依靠的是“經(jīng)驗主義”，用戶(hù)可以通過(guò)更精準、具象的描述，來(lái)讓它的回答更加符合期待，但其上限也還停留在“從統計2021年前的所有數據、信息中，尋找最優(yōu)解”，無(wú)法替代真正的創(chuàng )意和創(chuàng )新。
當然，也不是所有人都能夠高枕無(wú)憂(yōu)，比如從事基礎繪畫(huà)的畫(huà)師，比如內容行業(yè)里的“螺絲釘崗位”，比如滿(mǎn)是廣告、無(wú)法迅速給出最優(yōu)回答的搜索引擎等等。在A(yíng)I當下所展現出更有希望的商業(yè)化圖景中，一定會(huì )有部分事物將會(huì )“被取代”，但或許改變和技術(shù)進(jìn)步本身并不可怕，可怕的是一直拒絕改變。
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責任編輯：房家輝
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