自2016年的人工智能熱潮以來(lái)，中國人工智能行業(yè)持續演進(jìn)，但行業(yè)發(fā)展狀況一直缺乏量化評估。
不過(guò)目前，行業(yè)內已開(kāi)始出現體系化的評估框架。近日，埃森哲首次發(fā)布“人工智能成熟度評估”，通過(guò)借助機器學(xué)習模型分析海量數據，區分出人工智能行業(yè)相關(guān)的四大類(lèi)關(guān)鍵組合能力。同時(shí)，埃森哲在《人工智能成熟之道：從實(shí)踐到實(shí)效》研究報告（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報告”）中引入這一全新的評估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。
報告評估結果發(fā)現，13%的中國受訪(fǎng)企業(yè)展現出較高的AI成熟度水平，成為應用AI領(lǐng)軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業(yè)的一倍多。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收增速也較其他企業(yè)高出了50%。超過(guò)半數（52%）的受訪(fǎng)企業(yè)依舊處于應用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價(jià)值潛能。
(資料圖)
“通過(guò)機器模型預測，我們認為，中國的AI發(fā)展會(huì )繼續往前，到2024年AI領(lǐng)軍者的占比有機會(huì )達到34%?！痹诮邮馨?1世紀經(jīng)濟報道在內的媒體采訪(fǎng)時(shí)，埃森哲大中華區董事總經(jīng)理、應用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數據科學(xué)家陳澤奇指出，目前大部分中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段，企業(yè)需要加大AI規?；瘧昧Χ?，推動(dòng)企業(yè)持續轉型和全面重塑。
AI價(jià)值貢獻持續提升
對于企業(yè)而言，人工智能在整體業(yè)務(wù)中的價(jià)值貢獻度正在日益凸顯。
陳澤奇介紹稱(chēng)，在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中，近半數曾在財報會(huì )議中談到AI，亦展現出對AI驅動(dòng)業(yè)務(wù)轉型潛力的信心。具體而言，有42%的企業(yè)指出，AI項目的回報超出預期，僅有1%的企業(yè)表示回報不及預期；75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務(wù)戰略和云計劃，力求快速、全面地規?；疉I。
中國企業(yè)同樣在加速AI應用之旅。埃森哲數據顯示，中國企業(yè)“由AI推動(dòng)的營(yíng)收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%，增加了一倍多。陳澤奇指出，預計到2024年，這一數字將增加至36%。
也正是在這樣的背景下，埃森哲首次推出AI成熟度評估框架，借助機器學(xué)習模型分析海量數據，區分出四大類(lèi)關(guān)鍵組合能力。
其中，首個(gè)關(guān)鍵能力是戰略與高管支持。陳澤奇認為，一個(gè)AI成熟的企業(yè)必須有高管的支持，以便能夠在全公司通過(guò)AI賦能全方位的業(yè)務(wù)。同時(shí)，數據與AI核心能力也同樣關(guān)鍵，大數據時(shí)代的數據平臺和數據中臺都是企業(yè)核心的數據能力，在核心的數據能力之上進(jìn)行的數據洞察和價(jià)值挖掘，就是AI的應用。
此外，人才與文化以及建設負責任的AI也同樣構成企業(yè)AI成熟度的關(guān)鍵。在大數據時(shí)代，企業(yè)既需要數據科學(xué)家搭建AI能力實(shí)現企業(yè)規?；腁I應用，也需要AI深度賦能企業(yè)業(yè)務(wù)，促進(jìn)企業(yè)數字化轉型，同時(shí)AI應用會(huì )涉及到諸多敏感數據，企業(yè)在利用數據提煉洞察時(shí)需要遵循道德準則。
基于以上四大關(guān)鍵組合能力，埃森哲對中國企業(yè)進(jìn)行分析。數據顯示，52%的中國企業(yè)處于應用AI的試驗階段，既沒(méi)有堅實(shí)的AI基礎，也缺乏清晰的AI戰略，僅13%的中國企業(yè)展現出較高的AI成熟度水平，成為應用AI的領(lǐng)軍者。
AI領(lǐng)軍者有何過(guò)人之處？報告顯示，AI領(lǐng)軍者能夠將戰略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體，實(shí)現多方兼顧、綜合發(fā)力；同時(shí)，AI領(lǐng)軍者更擅長(cháng)把試點(diǎn)成果轉化為更廣泛的生產(chǎn)力，小步快跑、規模推廣。
最后，領(lǐng)軍者關(guān)注財務(wù)指標以外的數據，尤其關(guān)注創(chuàng )造可持續發(fā)展的價(jià)值，領(lǐng)軍者比試驗者更有可能收獲大于30%的“由AI推動(dòng)的營(yíng)收”，在成功減少運營(yíng)排放的企業(yè)中，70%都在利用AI實(shí)現綠色轉型。
“對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，規?；瘧肁I是一門(mén)技術(shù)課題，也是一門(mén)管理學(xué)問(wèn)?！标悵善姹硎?，在加速提升成熟度的過(guò)程中，企業(yè)管理者需要考慮短期和長(cháng)期投入，將AI更好地融入企業(yè)整體戰略重點(diǎn)，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續，方能發(fā)揮AI開(kāi)創(chuàng )、啟發(fā)和引領(lǐng)的實(shí)際作用。
行業(yè)差距持續縮小
不同企業(yè)之間的AI成熟度有差，從行業(yè)角度而言亦然。
報告顯示，AI在不同行業(yè)的應用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異。2021年，高科技行業(yè)的AI成熟度超過(guò)60分領(lǐng)先各行業(yè)，自然資源、公共服務(wù)、醫療健康及生命科學(xué)緊隨其后，位居40-60分值區間。
不過(guò)，報告也指出，當前各行業(yè)之前的差距正在持續縮小。例如，自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全，并實(shí)時(shí)最終碳足跡，有望在2024年步入60分以上區間；保險與零售行業(yè)借助AI進(jìn)一步提升客戶(hù)與員工體驗，隨著(zhù)AI驅動(dòng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)更為成熟，汽車(chē)制造和供應企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升，這些行業(yè)在2024年的AI成熟度分值將逼近60分大關(guān)。
此外，工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術(shù)在優(yōu)化設計開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節帶來(lái)的巨大價(jià)值，未來(lái)的AI成熟度也有望實(shí)現大幅跨越。
“當前不同行業(yè)的AI應用重點(diǎn)和成熟度存在差異，高科技依然領(lǐng)先，通訊與媒體、汽車(chē)、能源等行業(yè)取得較大進(jìn)步，”在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)，陳澤奇表示，而后疫情時(shí)代，未來(lái)三年隨著(zhù)AI應用的普及和滲透率提高，行業(yè)差距將進(jìn)一步收窄。
陳澤奇指出，行業(yè)的AI成熟度與行業(yè)屬性密切相關(guān)。對于高科技行業(yè)而言，天生具備大量數據，亦是新技術(shù)萌生的原點(diǎn)，因而其AI成熟度較高可謂順理成章。相較之下，工業(yè)制造業(yè)本身并非數字化的產(chǎn)物，其應用需要將工廠(chǎng)、生產(chǎn)流程、設備等進(jìn)行數字化，再匹配智能化，所以步伐相對較慢，“但工業(yè)的潛能一旦釋放，其量能將是巨大的?！?/p>
責任編輯：房家輝
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