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日前,微軟宣布將向OpenAI進(jìn)行一項為期多年、價(jià)值數十億美元的投資,以加速其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。據悉,微軟希望向OpenAI追加投資100億美元,如談判達成,微軟將持有后者49%的股權。
百度、谷歌等搜索引擎巨頭也都在行動(dòng)。近日有消息稱(chēng),百度計劃在2023年3月推出與OpenAI的ChatGPT類(lèi)似的人工智能聊天機器人服務(wù),最初版本將嵌入其搜索服務(wù)中;谷歌也正在其名為“Atlas”的云計算部門(mén)下開(kāi)展一個(gè)項目,這是對ChatGPT的“紅色代碼”回應。此外,谷歌還在測試一款暫定名為“學(xué)徒巴德”(ApprenticeBard)的AI聊天機器人。
自2006年深度學(xué)習算法被提出,人工智能技術(shù)應用取得突破性發(fā)展。2012年以來(lái),數據的爆發(fā)式增長(cháng)為人工智能提供了充分的“養料”,深度學(xué)習算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識別上實(shí)現突破,令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。
現階段人工智能在各個(gè)領(lǐng)域百花齊放,應用場(chǎng)景越來(lái)越多,不斷增長(cháng)的人工智能應用也提出了更高的數據需求,呈現出新的發(fā)展趨勢。作為人工智能的基石,數據的重要性不言而喻。國內AI數據服務(wù)頭部企業(yè)云測數據指出,未來(lái)3-5年,更加精細化、場(chǎng)景化、專(zhuān)業(yè)化的數據采集標注才能滿(mǎn)足日益增長(cháng)的人工智能細分場(chǎng)景、專(zhuān)業(yè)垂直的賦能需求。
數據作為人工智能技術(shù)實(shí)踐的基石,伴隨著(zhù)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長(cháng)。云測數據總經(jīng)理表示,企業(yè)發(fā)展各個(gè)階段所需數據不同,如何更好地幫助企業(yè)完成算法持續優(yōu)化,是幫助企業(yè)完成工程化,面向產(chǎn)業(yè)落地的重要一步。
云測數據是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設者,正在不斷用前沿技術(shù)推動(dòng)AI訓練數據服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。從優(yōu)秀到卓越,云測數據以技術(shù)創(chuàng )新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術(shù)成果。通過(guò)結構創(chuàng )新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數據行業(yè),設計了從創(chuàng )建任務(wù)到最后的驗收等科學(xué)規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數據,促使著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著(zhù)提升了Al應用的規?；涞匦Ч?。
數據的累積下沉和打通是一切人工智能模型運行和應用的基礎,AI模型訓練需要大量高質(zhì)量數據作支撐,具有龐大數據訓練量也是ChatGPT得以出圈的原因之一。根據Cognilytica數據,2021年全球AI訓練數據市場(chǎng)需求約為42億美元,預計到2027年這一需求將增長(cháng)到220億美元,2021-2027年復合增長(cháng)率(CAGR)達32%。
在人工智能概念熱度和巨大的市場(chǎng)前景背后,一個(gè)成功的AI應用勢必更多的來(lái)自于精準大量的訓練數據,高質(zhì)量、精細化的數據將直接影響未來(lái)AI的工程化實(shí)踐。
責任編輯：李楠
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