世界熱文：AI的進(jìn)化方向,正在被改寫(xiě)

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了轉移，過(guò)去大多談的是應用創(chuàng )新，如今一場(chǎng)面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng )新正在持續推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠(chǎng)商相互角力的關(guān)鍵。

日前，新華三剛剛召開(kāi)一場(chǎng)主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發(fā)布會(huì )，其重點(diǎn)瞄準人工智能計算的底層，從底層架構、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進(jìn)化來(lái)推動(dòng)技術(shù)的普惠創(chuàng )新。

而最近，新華三也聯(lián)合英偉達發(fā)布了人工智能模型訓練平臺“H3C小智AI實(shí)驗室”，重點(diǎn)解決人工智能模型的訓練問(wèn)題，為AI開(kāi)發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據介紹，這個(gè)平臺可以為開(kāi)發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到端AI應用程序創(chuàng )建、部署和管理的加速計算體驗，通過(guò)快速測試和原型驗證，讓用戶(hù)體驗“開(kāi)箱即用”的全棧式環(huán)境，簡(jiǎn)化AI工作負載的開(kāi)發(fā)和部署。

(資料圖)

兩個(gè)頭部AI大廠(chǎng)聯(lián)合起來(lái)，基于底層創(chuàng )新來(lái)簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)流程，降低AI產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻。而在市場(chǎng)上，這不是個(gè)例，目前越來(lái)越多的AI廠(chǎng)商正在前赴后繼地“撲向”基礎層面的底層普惠創(chuàng )新。

AI第一梯隊，

都在干什么？

目前，各大AI廠(chǎng)商盡管專(zhuān)精的細分領(lǐng)域不同，但圍繞著(zhù)底層創(chuàng )新所展開(kāi)的AI基礎設施建設已經(jīng)是各個(gè)AI大廠(chǎng)擺在臺面上的戰略焦點(diǎn)。這樣的創(chuàng )新與H3C小智AI實(shí)驗室類(lèi)似，從目標上來(lái)說(shuō)更是殊途同歸——不管是端到端的AI項目開(kāi)發(fā)解決方案，還是更高效的AI模型部署、訓練以及驗證，實(shí)際上都旨在強調如何去降低AI從業(yè)者的門(mén)檻，讓AI項目開(kāi)發(fā)這件事情變得更加簡(jiǎn)單且高效，使得更多的人和企業(yè)能參與到AI產(chǎn)業(yè)浪潮中。

在業(yè)內，這普遍被認為是AI工程化的一個(gè)產(chǎn)業(yè)型趨勢。而所謂AI工程化，根據國際權威咨詢(xún)機構Gartner公司高級研究總監呂俊寬提出的觀(guān)點(diǎn)，可總結出兩個(gè)重要特征：一是用規?；a(chǎn)的方式來(lái)降低產(chǎn)業(yè)使用門(mén)檻，讓AI成本可接受；二是AI可以與具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相融合，達成可靠、可見(jiàn)、可信的良性收益。

與此同時(shí)，在2021年-2022年，Gartner公司更是連續兩年將Al Engineering（AI工程化）列入未來(lái)的重要戰略技術(shù)趨勢之一?？梢哉f(shuō)，包含新華三在內的這些頭部AI大廠(chǎng)所在做的一系列動(dòng)作以及發(fā)布的產(chǎn)品，實(shí)際上代表的即是AI產(chǎn)業(yè)接下來(lái)發(fā)展的大趨勢。

這一趨勢，不僅改寫(xiě)了AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新邏輯，即越來(lái)越多的AI項目依托類(lèi)似H3C小智AI實(shí)驗等底層平臺實(shí)現了更有效的落地，還從根本上轉變了頭部AI廠(chǎng)商的競爭邏輯。

Gartner公司在一份關(guān)于2022年戰略技術(shù)趨勢的報告中就指出，「如果企業(yè)讓人工智能提供變革性的價(jià)值，就不能只是單點(diǎn)地應用AI技術(shù)，而是需要在其商業(yè)生態(tài)系統中將AI模型工業(yè)化，以便快速、持續地提供新的業(yè)務(wù)價(jià)值，而要做到這一點(diǎn)的關(guān)鍵就是應用AI工程技術(shù)?！?/strong>

也就是說(shuō)，市場(chǎng)對頭部AI廠(chǎng)商的要求已經(jīng)不僅僅只是單干，除了應用好AI技術(shù)去服務(wù)好用戶(hù)之外，還需要能從底層生態(tài)上進(jìn)行創(chuàng )新，帶動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，頭部AI廠(chǎng)商在過(guò)去要解決自己的AI生產(chǎn)問(wèn)題，現如今則是要解決別人的AI生產(chǎn)問(wèn)題，甚至還要在整個(gè)行業(yè)內實(shí)現規?；a(chǎn)的目標。

這便是新華三、英偉達等推動(dòng)AI創(chuàng )新的廠(chǎng)商正在做的事情，也是H3C小智AI實(shí)驗室等AI基礎設施建設的意義——底層創(chuàng )新正在將技術(shù)普惠推向給每一個(gè)AI從業(yè)者，使得AI產(chǎn)業(yè)的秩序正在發(fā)生變革，哪怕是沒(méi)有太多經(jīng)驗或技術(shù)能力的廠(chǎng)商都能在H3C小智AI實(shí)驗室等平臺的助力下實(shí)現AI項目落地。

底層普惠創(chuàng )新，

助力AI廠(chǎng)商站上C位

在此，底層創(chuàng )新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值是顯而易見(jiàn)的，其所面對的正是目前市場(chǎng)最迫切需要解決的效率問(wèn)題。根據Gartner的報告，幾乎一半的人工智能項目甚至從未投入生產(chǎn)，數據復雜性的指數級增長(cháng)、數據孤島和基礎設施的部署難度等問(wèn)題始終困擾著(zhù)AI產(chǎn)業(yè)項目的落地。

站在市場(chǎng)的角度來(lái)說(shuō)，越是這個(gè)時(shí)候能解決效率問(wèn)題的底層創(chuàng )新，越是受到市場(chǎng)的重視。而致力于底層創(chuàng )新的廠(chǎng)商在這個(gè)過(guò)程中也具備了更多的機會(huì )在市場(chǎng)上表現自己，展現自家的全方位實(shí)力。

一、技術(shù)的領(lǐng)先水平在底層創(chuàng )新中愈發(fā)突顯。

越是底層的創(chuàng )新，越需要領(lǐng)先的技術(shù)能力去驅動(dòng)。其中的道理不難理解，一個(gè)AI企業(yè)若想降低產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻，幫助更多的企業(yè)使用AI技術(shù)，那么其本身的技術(shù)實(shí)力就需要在某一領(lǐng)域達到一個(gè)頂峰，能實(shí)現技術(shù)上的引領(lǐng)。

H3C小智AI實(shí)驗室之所以能為AI開(kāi)發(fā)者提供加速計算體驗，就在于其所依托的新華三智能算力中樞，實(shí)現了傳統HPC高性能計算與AI計算深度融合，并同步實(shí)現HPC批量作業(yè)和AI容器作業(yè)的調度編排，使得計算效率大幅提升。

同時(shí)，作為國內首家與英偉達合作發(fā)布此類(lèi)平臺的廠(chǎng)商，新華三還基于與英偉達的合作，同步對接了NVIDIA AI Enterprise，從而可以幫助AI從業(yè)者在容器和虛擬機中運行深度學(xué)習工作流，并且擁有與本地工作站相同的性能。

強大且領(lǐng)先的技術(shù)融合使得H3C小智AI實(shí)驗室具備了為其他企業(yè)提供算力、模型訓練等先進(jìn)服務(wù)的能力。在底層創(chuàng )新的過(guò)程中，頭部AI廠(chǎng)商所依賴(lài)且展示的，大多都是自家最突出的能力，這樣的導向使其很容易就能站上市場(chǎng)的聚光燈下，被更多的企業(yè)客戶(hù)所看到。

二、底層創(chuàng )新比以往更加關(guān)注行業(yè)場(chǎng)景的現實(shí)問(wèn)題。

目前，AI技術(shù)離產(chǎn)業(yè)越來(lái)越近，特別是底層的創(chuàng )新，所需要解決的行業(yè)問(wèn)題也愈發(fā)現實(shí)。像是H3C小智AI實(shí)驗室所提供的10項測試模型，如訓練和部署AI圖像分類(lèi)模型、訓練和部署問(wèn)答機器人等等，基本上都是目前業(yè)內關(guān)注最多的幾個(gè)重點(diǎn)應用場(chǎng)景。

其中，在訓練和部署AI圖像分類(lèi)模型實(shí)驗中，用戶(hù)就可以完整地體驗到一個(gè)圖片分類(lèi)功能訓練-部署-推理的全過(guò)程，并在這個(gè)過(guò)程中感受NVIDIA AI Enterprise提供的專(zhuān)業(yè)框架、模型、應用程序與開(kāi)發(fā)工具以及智能算力中樞強大的資源調度和管理能力。

可以說(shuō)，這類(lèi)明確以解決現實(shí)問(wèn)題為導向的底層創(chuàng )新受到市場(chǎng)更高的重視。在當前，行業(yè)內外都在期待AI項目可以盡可能去解決行業(yè)場(chǎng)景所面臨的現實(shí)問(wèn)題，越是能解決問(wèn)題的基礎平臺或AI底座，越是吸引更多的企業(yè)關(guān)注和嘗試。

三、越是基于底層的創(chuàng )新，越是能發(fā)揮AI廠(chǎng)商的整體實(shí)力。

從基礎平臺的角度來(lái)說(shuō)，源于底層的創(chuàng )新，越需要更全面的技術(shù)能力和廠(chǎng)商實(shí)力的支持。由此，在這個(gè)過(guò)程中，AI廠(chǎng)商的整體實(shí)力越容易被外界所看到。

以H3C小智AI實(shí)驗室為例，其提供的軟硬一體的人工智能模型訓練解決方案，不僅讓市場(chǎng)重新見(jiàn)識了新華三的硬件優(yōu)勢，新華三為此打造了面向不同AI負載的硬件基礎架構，還使其軟件能力進(jìn)一步被市場(chǎng)所認知，比如智能算力中樞對計算資源的調度支持。

綜合來(lái)看，軟硬一體的解決方案所帶出的即是新華三基于內生智能的強大硬件算力+智能算力中樞進(jìn)行智能算力調度的綜合價(jià)值，使得這一品牌的整體實(shí)力在這場(chǎng)底層創(chuàng )新中進(jìn)一步展露出來(lái)。

很多時(shí)候，單點(diǎn)技術(shù)應用所呈現的往往也只是一個(gè)廠(chǎng)商單方面的技術(shù)能力，而只有深入底層的創(chuàng )新才能讓外界意識到一個(gè)廠(chǎng)商的完整布局和技術(shù)能力。越來(lái)越多的廠(chǎng)商在底層創(chuàng )新的過(guò)程中逐步意識到了這一點(diǎn)，從而持續加碼底層創(chuàng )新。

總的來(lái)說(shuō)，底層創(chuàng )新是AI產(chǎn)業(yè)的一次賽點(diǎn)，其所需要的工作量是巨大的，而反饋給市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)的價(jià)值同樣如此，產(chǎn)業(yè)受益于底層創(chuàng )新獲得整體性進(jìn)步，而AI廠(chǎng)商也得益于底層創(chuàng )新所展露強大實(shí)力，站在市場(chǎng)的第一梯隊，備受矚目。

AI產(chǎn)業(yè)，

正在被重新定義

這對于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)顛覆性的變革。

一方面，AI創(chuàng )新的范式與AI應用的流程在H3C小智AI實(shí)驗室等平臺的支持下，都將迎來(lái)變革，不再是“重復性地造輪子”，而是直接可以使用底層平臺所提供的算力資源、算法等進(jìn)行模型訓練、應用調教，使得AI生產(chǎn)的效率得到有效提升。

另一方面，AI廠(chǎng)商所面臨的競爭緯度也在升級，不再是像過(guò)去那樣做好單點(diǎn)應用，服務(wù)好用戶(hù)就行，還要能從商業(yè)生態(tài)系統中推進(jìn)AI工程化，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現規?；a(chǎn)，其中的緯度已經(jīng)不僅僅隸屬于一次服務(wù)升級，同時(shí)也是一場(chǎng)時(shí)代矚目的生產(chǎn)力變革。

以AI廠(chǎng)商自身的進(jìn)化來(lái)說(shuō)，同樣如此。在智慧計算方面，目前新華三就打造了一套以數算雙核驅動(dòng)為核心，從算力基礎設施到算力服務(wù)平臺的“一體·兩中樞”智慧計算體系。其中，在算力基礎設施層面，多元計算體系可覆蓋通用計算、異構計算、高性能計算、高可用計算、邊緣計算和彈性計算等所有計算場(chǎng)景，全面滿(mǎn)足當前大部分數字形態(tài)所需的算力需求。在算力服務(wù)平臺層面，智能兩中樞也能夠為數據中心提供全生命周期的智能管理和全流程的算力智能調度，讓算力服務(wù)更加便捷、彈性、智能，助力用戶(hù)快速實(shí)現各類(lèi)創(chuàng )新業(yè)務(wù)的應用部署等等。

在這一基礎上，頭部AI廠(chǎng)商（即有能力推動(dòng)底層創(chuàng )新的企業(yè)）也就有能力去實(shí)現品牌的進(jìn)階，不僅只是某一行業(yè)的服務(wù)者，其更是整體產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新驅動(dòng)者以及商業(yè)生態(tài)的引領(lǐng)者。以新華三來(lái)說(shuō)，硬件服務(wù)已經(jīng)很難再定義這一家企業(yè)的未來(lái)了，作為數字化解決方案的領(lǐng)導者，品牌的價(jià)值已經(jīng)從硬件領(lǐng)域拓展到了軟件領(lǐng)域，從底層創(chuàng )新鏈接到了應用創(chuàng )新，方方面面都在影響著(zhù)接下來(lái)AI產(chǎn)業(yè)甚至是整個(gè)數字化產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。

由此，AI領(lǐng)域才真正迎來(lái)產(chǎn)業(yè)層面上的競爭，只有能推動(dòng)底層創(chuàng )新的AI廠(chǎng)商才有實(shí)力站在第一梯隊，才能在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)迭代中面對更殘酷也更輝煌的時(shí)代競爭。

責任編輯：李楠