谷歌追趕微軟ChatGPT計劃曝光:讓AI在產(chǎn)品中無(wú)所不在

據報道，最新消息顯示，谷歌已經(jīng)在內部提出要求，在幾個(gè)月時(shí)間里將“生成式人工智能”技術(shù)集成到所有主要產(chǎn)品中。

人工智能本應該是谷歌的優(yōu)勢。多年來(lái)，谷歌一直在進(jìn)行各種長(cháng)遠的技術(shù)投資，支撐前一代人工智能聊天機器人(10.350, -0.06, -0.58%)的許多研究都是在谷歌旗下實(shí)驗室完成的。然而，創(chuàng )業(yè)公司OpenAI于去年11月推出了ChatGPT，成為“生成式人工智能”領(lǐng)域的早期領(lǐng)導者。生成式人工智能軟件可以自行生成文本、圖像或視頻。它的突然成功讓谷歌母公司Alphabet不得不加快速度，試圖在這個(gè)領(lǐng)域迎頭趕上。Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）也強調，這項技術(shù)可能“將比火和電的意義更深遠”。

(資料圖)

ChatGPT被一些人視為傳統谷歌搜索引擎的終極挑戰者。而考慮到OpenAI與微軟的密切關(guān)系，ChatGPT似乎帶來(lái)了雙重威脅。根據谷歌在職員工、前員工，以及其他與該公司關(guān)系密切的人士的說(shuō)法，目前谷歌的感覺(jué)是，自己在一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢領(lǐng)域處于落后位置，因此在公司內部引發(fā)了不小的焦慮。正如一名在職員工所說(shuō)：“對任何與人工智能相關(guān)的項目都同時(shí)會(huì )有異常高的期望和極大的不安全感?！?/p>

谷歌一名前員工說(shuō)，這方面的工作也讓皮查伊本人回到了產(chǎn)品經(jīng)理的日子，深入到產(chǎn)品功能的細節中去，而這些工作通常是由遠低于他職級的員工來(lái)完成的。與幾年前相比，谷歌聯(lián)合創(chuàng )始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）也開(kāi)始更多地參與公司的工作，布林甚至向谷歌的同類(lèi)產(chǎn)品Bard提交了代碼更改。一名知情人士透露，谷歌高級管理層已經(jīng)宣布“紅色指令”，其中要求谷歌的所有重要產(chǎn)品，包括用戶(hù)數超過(guò)10億的產(chǎn)品，必須在未來(lái)幾個(gè)月內集成生成式人工智能技術(shù)。例如，谷歌于3月份宣布，YouTube視頻平臺的創(chuàng )作者很快就可以使用這項技術(shù)來(lái)虛擬換裝。

這也讓一些谷歌員工聯(lián)想到公司上一次這樣的舉動(dòng)：從2011年開(kāi)始努力推廣但最終失敗的社交網(wǎng)絡(luò )Google+。這樣的類(lèi)比并不完全恰當：谷歌從未被視為社交網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的領(lǐng)導者，但在人工智能技術(shù)方面的優(yōu)勢是無(wú)可爭議的。不過(guò)，這種行動(dòng)給員工的感覺(jué)類(lèi)似。例如，谷歌員工的獎金一度與Google+是否成功掛鉤，而谷歌的在職員工和前員工表示，目前至少一些員工的績(jì)效會(huì )與生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)品化掛鉤?！凹t色指令”已經(jīng)推動(dòng)了數十個(gè)集成生成式人工智能技術(shù)的項目。一名谷歌員工說(shuō)：“我們是所有策略都試試，但這與公司轉型和保持競爭力所需要去做的事相去甚遠?！?/p>

最終，圍繞Google+的全員行動(dòng)失敗了，這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò )并沒(méi)有對用戶(hù)形成吸引力。谷歌最終于2018年宣布，將關(guān)閉面向普通用戶(hù)的Google+。谷歌一名前高管認為，這次失敗給公司帶來(lái)了警示?！袄铩づ迤娴囊笫?，每款產(chǎn)品都必須要有社交元素，但最終結果非常糟糕?！?/p>

谷歌發(fā)言人反駁了對“紅色指令”與Google+的類(lèi)比。他表示，Google+項目涉及所有產(chǎn)品，但目前的人工智能項目主要是鼓勵谷歌員工在內部測試公司的人工智能工具，這樣的做法在科技行業(yè)很常見(jiàn)。他還表示，除了從事相關(guān)項目的人員，谷歌大部分員工并沒(méi)有在人工智能方面花費額外的時(shí)間。

谷歌并不是唯一一家堅信，人工智能現在就是一切的公司。硅谷正在進(jìn)入一個(gè)全面的炒作周期。許多風(fēng)險投資人和創(chuàng )業(yè)者突然自稱(chēng)為人工智能的夢(mèng)想家，同時(shí)開(kāi)始遠離區塊鏈等此前熱門(mén)的技術(shù)話(huà)題。與此同時(shí)，一些公司在宣布整合人工智能技術(shù)后股價(jià)大漲。消息人士透露，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也開(kāi)始將關(guān)注重點(diǎn)從元宇宙轉向人工智能。這一反他此前的說(shuō)法，即元宇宙技術(shù)是Meta的基礎，甚至為此將公司更名。

對谷歌的一些員工來(lái)說(shuō)，新的要求是好消息。他們很清楚，谷歌以往也會(huì )開(kāi)展投機性的研究，但最終在商業(yè)化過(guò)程中卻遭遇各種問(wèn)題。一名知情人士說(shuō)，已經(jīng)在從事生成式人工智能項目的團隊成員認為，他們現在能“提供得更多，產(chǎn)品影響力更大，而不僅僅只是做一些研究性的工作”。

從長(cháng)遠來(lái)看，OpenAI近幾個(gè)月?lián)屃孙L(fēng)頭可能并不重要，因為谷歌在這方面有著(zhù)非常深厚的積累。早在2016年，皮查伊就將谷歌定位為一家“人工智能優(yōu)先”的公司。多年來(lái)，該公司一直使用機器學(xué)習技術(shù)來(lái)推動(dòng)其廣告業(yè)務(wù)發(fā)展，同時(shí)也將人工智能融入Gmail和谷歌相冊等關(guān)鍵的消費級產(chǎn)品，使用人工智能來(lái)幫助用戶(hù)撰寫(xiě)電子郵件和整理照片。

行業(yè)研究公司Zeta Alpha在近期的一項研究中分析了2020至2022年之間被引用最多的100篇人工智能研究論文，發(fā)現谷歌在這一領(lǐng)域處于主導地位。谷歌前人工智能研究員、創(chuàng )業(yè)公司Vectara聯(lián)合創(chuàng )始人阿明·艾哈邁德（Amin Ahmad）表示：“現在看來(lái)，谷歌是一家沉睡的巨人，盡管暫時(shí)落后但正在奮起直追。我認為，谷歌在將這方面技術(shù)應用于核心產(chǎn)品方面做得非常好，遠遠領(lǐng)先于業(yè)內其他公司?！盫ectara也為企業(yè)提供對話(huà)式的搜索工具。

與此同時(shí)，谷歌也在努力平衡商業(yè)經(jīng)營(yíng)與負責任的新技術(shù)開(kāi)發(fā)之間的矛盾?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的自動(dòng)化工具往往會(huì )因為訓練數據集中的偏見(jiàn)而出現問(wèn)題。很多人也擔心，一些工具在開(kāi)放給公眾測試前可能并沒(méi)有做好準備。生成式人工智能的這方面風(fēng)險尤為明顯，導致谷歌不愿急于將這些技術(shù)推向市場(chǎng)。例如在搜索領(lǐng)域，聊天機器人似乎可以直接提供來(lái)自開(kāi)發(fā)者的答案，ChatGPT似乎就變成了OpenAI的一個(gè)發(fā)聲筒。相比于回復一個(gè)指向其他網(wǎng)站的鏈接列表，這種回復方式本質(zhì)上風(fēng)險也更大。

谷歌的“紅色指令”似乎也影響了通常對風(fēng)險回報的計算，這讓一些行業(yè)專(zhuān)家感到擔憂(yōu)。華盛頓大學(xué)計算語(yǔ)言學(xué)教授艾米麗·本德?tīng)枺‥mily Bender）表示，谷歌和其他跟風(fēng)生成式人工智能技術(shù)的公司可能無(wú)法引導它們的人工智能產(chǎn)品避免偏見(jiàn)。不過(guò)，谷歌的發(fā)言人則表示，谷歌這方面的工作受到公司人工智能發(fā)展原則的指導，同時(shí)公司也采取審慎的方式進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)。關(guān)于如何以負責任的方式來(lái)發(fā)展人工智能技術(shù)，谷歌于2018年公布了一整套指導規則。

其他公司已經(jīng)表明，無(wú)論谷歌是否這樣做，它們都將繼續向前推進(jìn)。谷歌的研究人員在這個(gè)領(lǐng)域的最重要貢獻之一是一篇具有里程碑意義的論文“注意力就是你需要的一切”。作者在論文中介紹了“轉換器（Transformer）”的概念。這類(lèi)系統幫助人工智能模型聚焦于所分析數據中最重要的信息。目前，轉換器已成為大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵組成部分，而大語(yǔ)言模型正是當前聊天機器人的基礎技術(shù)，ChatGPT中的“T”也是代表轉換器。在這篇論文發(fā)表的5年后，除一人之外，其他所有的署名作者都已經(jīng)從谷歌離開(kāi)。有些人表示，他們主要是希望擺脫一家行動(dòng)緩慢的大公司的束縛。

包括他們在內，有數十名人工智能研究員都跳槽到了OpenAI，也有人加入了規模較小的創(chuàng )業(yè)公司，例如Character.AI、Anthropic和Adet。幾家由谷歌前員工創(chuàng )立的公司，包括Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，正在重新設想如何利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行搜索。目前供職于人工智能創(chuàng )業(yè)公司Cohere的谷歌大腦前員工薩拉·胡克（Sara Hooker）表示，只有少數幾家研究機構擁有建造這些模型的知識和能力，因此對人才的競爭“相比于其他模型訓練方法不需要太專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域要激烈很多”。

有些人或有些組織為突破性技術(shù)的發(fā)展做出了重大貢獻，但最終的經(jīng)濟收益卻被另一些人拿走。這樣的事情也曾經(jīng)發(fā)生過(guò)。谷歌前員工、風(fēng)險投資公司Shakti董事總經(jīng)理科瓦爾·德賽伊（Keval Desai）以施樂(lè )Parc舉例。這家實(shí)驗室的工作成果為PC時(shí)代的發(fā)展奠定了大部分的基礎，但最終卻看到蘋(píng)果和微軟半路殺出，利用其技術(shù)建立了規模數萬(wàn)億美元的商業(yè)帝國。德賽伊表示：“谷歌想要確保，自己不會(huì )成為當年的施樂(lè )Parc。所有創(chuàng )新都發(fā)生在那里，但沒(méi)有任何商業(yè)執行?！?/p>

責任編輯：李楠

關(guān)鍵詞：