“AIGC”“大模型”風(fēng)頭正盛,在BIRTV2023主題報告會(huì )上,國家廣播電視總局副局長(cháng)、黨組成員楊國瑞強調指出:當前大數據大算力大模型支撐下的AIGC應用爆發(fā),意味著(zhù)這一輪科技浪潮必將前所未有的洶涌澎湃。而阿里云、百度云、騰訊云集體出現在BIRTV2023主題報告會(huì )暢談大模型,似乎可以作為前述判斷的注腳。
阿里云——通義大模型
【資料圖】
阿里云計算有限公司資深算法專(zhuān)家、創(chuàng )新業(yè)務(wù)中心負責人陳海青介紹了通義大模型從“單一感官”到“五官全開(kāi)”的歷程,并重點(diǎn)介紹其傳媒行業(yè)解決方案。
2022年,阿里云提出MaaS (Model as a Service)以模型為中心的開(kāi)發(fā)范式,目前已推出傳媒、制造、金融、零售、汽車(chē)、教育、醫療等等行業(yè)解決方案。據陳海青透露,通義大數據模型目前有4500萬(wàn)模型下載量,200萬(wàn)社區開(kāi)發(fā)者,開(kāi)源的通義千問(wèn)參數70億。
陳海青認為,在傳媒行業(yè),AIGC生產(chǎn)力演進(jìn)呈現以下特點(diǎn):數據驅動(dòng)修正經(jīng)驗主義、智能要素的注入與運用、智能生產(chǎn)大幅提升效率、加速多媒體整合與融合?!按竽P屯卣笰I能力邊界,助力媒體四力持續提升創(chuàng )新發(fā)展”。所謂媒體四力,值的是傳播力、引導力、影響力、公信力。
“相比基礎模型,媒體行業(yè)專(zhuān)屬大模型面臨更大挑戰”,陳海青表示,從通用模型到專(zhuān)屬模型的技術(shù)演進(jìn),更貼近媒體行業(yè)規范。據他介紹,通義大模型基于十億規模領(lǐng)域數據訓練,自研高效數據加工算法,合適的拼接,高效的處理數據,而行業(yè)Instruction Fine Tuning更好平衡模型性能效率,COT生成過(guò)程保障生成結果可解釋性。
關(guān)于媒體行業(yè)專(zhuān)屬大模型應用場(chǎng)景,陳海青提到阿里云的幾個(gè)探索方向:1)搜素材、找選題,各種模態(tài)的文檔均可搜索、理解.推理、加工、展現;2)輔助撰寫(xiě)、智能配圖,支持分步驟生成,進(jìn)一步保障生成文章的可控性劃選段落,快速文生圖智搜媒體庫,根據檢索到的素材改風(fēng)格;3)分發(fā)播報,例如數字人播報,自動(dòng)、定時(shí)分發(fā)等。而未來(lái)將探索文字大模型能力,多模態(tài)大模型能力,AI基于圖片的短視頻鏡頭。
百度云——文心大模型
百度智能云媒體業(yè)務(wù)部總經(jīng)理周搏從“上”“下”“人”“事”四個(gè)層面探討大模型為主流媒體業(yè)務(wù)開(kāi)展提供創(chuàng )新范式。
所謂“上”是客戶(hù)服務(wù),事面向用戶(hù)的APP等渠道建設與智能化服務(wù)、增長(cháng)、運營(yíng)。放在媒體領(lǐng)域,在服務(wù)方面生成式對話(huà)能力的應用,使得主流媒體傳播主陣地的客戶(hù)服務(wù)首次有機會(huì )從單向傳播走向深度互動(dòng)。在渠道上,大模型加持下的對話(huà)交互、內容推薦、用戶(hù)分群等能力,使得無(wú)縫的多屏融合體驗真正成為可能。周搏舉例,小度音箱智能中屏與IPTV 大屏電視跨界合,及移動(dòng)端等多終端功能聯(lián)動(dòng),為 IPTV用戶(hù)提供語(yǔ)音遙控電機功能、短視頻內容務(wù)頻道直播/點(diǎn)播導流及本地服務(wù)等IPTV 特色服務(wù),以滿(mǎn)足智慧家庭場(chǎng)景下的用戶(hù)需求。在交互上,基于大模型能力的百度智能云曦靈數字人平臺,助力數字人高效生產(chǎn)和運營(yíng),變革服務(wù)交互體驗。
所謂“事”是業(yè)務(wù)運營(yíng),例如智能媒資管理平臺、智能創(chuàng )作平臺(文字創(chuàng )作、圖片創(chuàng )作、視頻創(chuàng )作)、渠道智能化分發(fā)(個(gè)性搜索、個(gè)性推薦)等等。
所謂“人”是企業(yè)協(xié)同,周搏用三張首次發(fā)布的百度內部工作截圖來(lái)展示。例如企業(yè)辦公協(xié)同:智能會(huì )議洞察——實(shí)時(shí)總結會(huì )中討論的話(huà)題、觀(guān)點(diǎn)、關(guān)鍵發(fā)言等重要信息;AI會(huì )議紀要——對會(huì )議全稱(chēng)討論內容進(jìn)行high-level總結,并生成精煉的會(huì )議紀要和會(huì )議待辦,讓每場(chǎng)會(huì )議有結論、有落實(shí)。知識庫“智能創(chuàng )作”,憑借百度文心大模型的能力,可根據員工輸入的提示詞生成大綱、招聘JD、新聞稿、宣傳文案、郵件、調研報告等文案,還可以對文章進(jìn)行總結、擴寫(xiě)、縮寫(xiě)、續寫(xiě)等,并應用對話(huà)的形式來(lái)交互。還有如流“超級助手”,像員工的數字秘書(shū)。
所謂“下”是基礎能力,百度文心千帆大模型平臺,原廠(chǎng)支持文心大模型,同時(shí)接入33個(gè)國內外三方模型,滿(mǎn)足不同用戶(hù)的各類(lèi)性能需求。
騰訊云
2023年6 月 19 日,騰訊云首次正式公布行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展,并發(fā)布面向 B 端客戶(hù)的騰訊云 MaaS服務(wù)解決方案。值得注意的是,騰訊云并沒(méi)有公布一個(gè)基礎的通用大模型。騰訊云 MaaS 的技術(shù)底座是一系列的行業(yè)大模型,包括金融、政府、文旅、傳媒、教育等。
騰訊云計算 (北京) 有限責任公司、騰訊云智慧傳媒行業(yè)產(chǎn)品總孫旭介紹了騰訊云 MaaS在傳媒行業(yè)的垂類(lèi)應用實(shí)踐。孫旭認為大模型驅動(dòng)“智慧涌現”,而“智慧涌現”能助力媒體“增長(cháng)、增效、增值”——媒體數字化轉型與媒體的深度融合本質(zhì)是一體兩面的統一,數字化戰略三大方向是業(yè)務(wù)數字化、要素數字化、資源數字化。
談及“增長(cháng)”,孫旭表示數據驅動(dòng)決策,所以企業(yè)級智能數據洞察系統十分必要。她還談到多模態(tài)深度學(xué)習在熱點(diǎn)中臺的應用,認為其有熱點(diǎn)發(fā)現快:早爆率80% ;內容拐點(diǎn)在事件發(fā)現前1小時(shí)左右,事件發(fā)現后2小時(shí)左右內容增加速度最快;熱點(diǎn)疆蓋全:內容熱點(diǎn)識別覆蓋率90+%;覆蓋事件性熱點(diǎn)、影視綜/游戲熱點(diǎn)、泛熱點(diǎn)話(huà)顆等類(lèi)型;熱點(diǎn)準度高:核心算法能力項例行評測,確保整體水準高;熱點(diǎn)質(zhì)量高:甚于多模態(tài)深度學(xué)習的事件抽取+熱度后驗+質(zhì)量評估+人工巡檢,確保熱點(diǎn)發(fā)掘質(zhì)量;應用輸出廣:熱點(diǎn)能力輸出覆蓋騰訊主要內容分發(fā)平臺,應用廣泛,收益顯著(zhù)等等特點(diǎn)。
關(guān)于“增效”,媒體領(lǐng)域主要是大模型多輪對話(huà)應用場(chǎng)景,以先進(jìn)的語(yǔ)音語(yǔ)義全棧能力,提供精準高質(zhì)量的智能對話(huà)服務(wù),實(shí)現客戶(hù)服務(wù)的智能化轉型。另有大模型企業(yè)助手、MaaS助力AI+數智人生產(chǎn)工廠(chǎng)、數字分身賦能干行百業(yè)等。孫旭認為,“大模型是數智人AIGC的強力推進(jìn)劑”,而“產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景已成為大模型的最佳練兵場(chǎng)”。
關(guān)于“增值”,孫旭以智能作曲XMusic、三星堆智能考古等為例。
2023年3月16日,廣播電視人工智能應用國家廣播電視總局重點(diǎn)實(shí)驗室組織20家共建單位召開(kāi)2023年工作會(huì )議。會(huì )議就沉浸式內容智能構建、深度學(xué)習大模型技術(shù)研究、智能運維關(guān)鍵技術(shù)研究等重點(diǎn)方向進(jìn)行了專(zhuān)題報告。
2023年4月初,中國廣電召開(kāi)大模型人工智能技術(shù)與應用專(zhuān)題研討會(huì )。會(huì )上提出要加快打造智慧廣電“算網(wǎng)大腦”,建設融合業(yè)務(wù)平臺,更好實(shí)現“有線(xiàn)+5G”全業(yè)務(wù)運營(yíng)。
2023年8月15日起,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局等七部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式施行。
2023年8月25日,BIRTV2023媒體大模型創(chuàng )新和應用技術(shù)交流會(huì )將在國展舉行。
BAT是個(gè)縮影,大模型正在廣電領(lǐng)域積極施展,期待其帶來(lái)的改變。
責任編輯:房家輝
分享到:版權聲明:凡注明來(lái)源“流媒體網(wǎng)”的文章,版權均屬流媒體網(wǎng)所有,轉載需注明出處。非本站出處的文章為轉載,觀(guān)點(diǎn)供業(yè)內參考,不代表本站觀(guān)點(diǎn)。文中圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )收集整理,僅供學(xué)習交流,版權歸原作者所有。如涉及侵權,請及時(shí)聯(lián)系我們刪除!關(guān)鍵詞: